Casos

Projetos reais, anonimizados

Uma seleção de trabalhos de extração e automação de dados. Os detalhes dos clientes são anonimizados e informações confidenciais nunca são divulgadas.

Extração de Dados de Produtos de Fornecedores

Padronização de catálogos de fornecedores em dados de produtos estruturados

Desafio

Um varejista precisava extrair dados de produtos de múltiplos sites de fornecedores, cada um com estrutura diferente e nomenclatura de campos inconsistente.

Solução

Scrapers personalizados foram construídos por fonte, normalizando SKUs, preços e disponibilidade em um schema único e consistente.

Fluxo de dados

Extração, mapeamento de campos, deduplicação e validação, seguidos de exportação em formato estruturado para importação.

Resultado

Um conjunto de dados consolidado e estruturado que a equipe pôde usar diretamente em seus processos de catálogo.

Tecnologias

PythonRequestsSQLite
Atualização Automatizada de Estoque de E-commerce

Mantendo o estoque sincronizado entre fornecedores

Desafio

Os dados de estoque estavam espalhados por vários fornecedores e precisavam ser consolidados e atualizados regularmente em uma plataforma de e-commerce.

Solução

Um pipeline automatizado coleta dados de fornecedores, normaliza informações de estoque e envia atualizações validadas para a loja.

Fluxo de dados

Coleta agendada, normalização, validação e entrega automatizada para a plataforma de e-commerce.

Resultado

Redução de esforço manual e dados de estoque mais consistentes em todo o catálogo.

Tecnologias

PythonIntegração de APIAgendamento
Coleta de Dados Públicos de Empresas

Construção de um conjunto de dados de prospecção por localização e categoria

Desafio

Uma equipe de vendas precisava de dados públicos estruturados de empresas para regiões e categorias específicas.

Solução

Coleta orientada por busca de informações públicas de empresas com limpeza e deduplicação antes da entrega.

Fluxo de dados

Busca por localização e categoria, extração, limpeza, deduplicação e exportação estruturada.

Resultado

Uma lista limpa e estruturada, pronta para prospecção legítima e análise de mercado.

Tecnologias

PythonAPI de Dados do Google Maps
Extração de Diretório Público em Larga Escala

Coletando milhares de registros públicos em escala

Desafio

Um site de diretório exigia navegação e coleta de um grande volume de registros públicos, separando registros principais de entradas relacionadas.

Solução

Um extrator com consciência de paginação, controles de deduplicação e tratamento estruturado de saída.

Fluxo de dados

Navegação paginada, coleta de registros principais e relacionados, deduplicação e exportação.

Resultado

Milhares de registros únicos e estruturados entregues sem duplicação.

Tecnologias

PythonSeleniumBasePaginação

Os resultados são descritos qualitativamente. Métricas verificáveis são publicadas apenas com autorização explícita do cliente.

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